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La inteligencia artifical es el motor di exaudi: la DMP de Neodata

Julio 2019

 

Segmentar el público, identificar el segmento proprio, entender sus necesidades, trazar estrategias y realizar iniciativas para satisfacer sin olvidar de verificar el impacto. Estas son las acciones de base que tiene en cuenta cualquier plan de marketing y comunicación. Al día de hoy, el social network y la dispersión de las plataformas mediales tradicionales han literalmente distorsionado el escenario competitivo y la modalidad de compromiso con el proprio segmento. Lo que era obvio por decena de años ahora ya no lo es, o por lo menos no es suficiente para obtener los niveles de reembolso apropiado a las inversiones. Segmetar y conocer a los propios interlocutores no significa como antes reorganizar los cluster y perfiles basados en estadísticas o sobre hábitos de consumo. Significa interceptar cada uno de los usuarios en el momento y en el lugar (fisico y virtual) en el que maximizan el intercambio de valor relacionado a una información o a una oferta, personalizando los contenidos en función del contexto y de las expectativas de cada uno. Las plataformas analíticas han dado pasos de gigante en este sentido, la DMP (Data Management Platform) en el específico se está afianzando cómo herramienta indispensable para cualquier brand que quiera construirse y perfeccionar las relaciones one-to-one con sus interlocutores. Estas herramientas se interrelacionan con el centro neurálgico del negocio – CRM y ERP – para aprovechar los datos de sus clientes (anagràfica, datos histórico de las interacciones con las organizaciones, compras, feedback y solicitudes de asistencia), en función de la disponibilidad de los activos de la empresa y perfeccionandose con los input procedentes de las campañas publicitarias realizadas. En éste modo se obtiene un real conocimiento del cliente, sobre el que será posible construir iniciativas siempre más eficaces.

 


 

El desafío del compromiso de los nuevos segmentos de perfiles

 

¿Qué hacemos cuando no se dispone de datos suficientes para contratar a los prospect? ¿Cómo hacemos para obtener la información necesaria de los perfiles individuales desconocidos sin perder la seguridad de la administración de los mensajes? Las alternativas normalmente son dos: por una parte comprar los dataset de la concorrencia o de una sociedad especializada en recopilar y elaborar datos personales; o por otra parte aprovechar los modelos look-alike que permiten de ampliar los segmentos de perfiles a través de la búsqueda de usuarios que se parecen al segmento de referencia por comportamiento o características socio- demográficas. En el segunto caso, sin embargo necesitamos indicar que tenemos delante una hipótesis, de una proyección: la condición previa a la base de este planteamento es que los usuarios con características y comportamientos parecidos tenderán a responder a los estímulos del marketing en modo similar. Hay también una tercera posibilidad y es aquella de pasar a modelos de inferencia desarrollados trámite la adopción de tecnologías de inteligencia artificial.

 


 

AI e integración con Microsoft Dynamics: toda una potencia de Exaudi.

 

Es exactamente lo que hace exaudi. La DMP de Neodata, está basada en un potente motor de inteligenci artificial que es en grado de analizar sobre diversos niveles de datos que vienen dados en la plataforma. Gracias a la inteligencia artificial que exaudi consigue crear una visión precisa también sobre nuevos segmentos de perfiles: a partir de las informaciones relativa a los clientes y a los usuarios con los cuáles la empresa ha ya desarrollado relaciones. La solución obtendrá modelos comportamentales que vienen perfeccionados con las nuevas interacciones y con otros datos del contexto. Estamos delante de verdaderos modelos predictivos creados sobre la interrelaciones existente entre las características de los usuarios y las acciones de los perfiles, identificados y señalados en el dashboard de exaudi. La plataforma garantiza un nivel elevado de eficiencia y eficacia, por el hecho de ser desde su creación integrada con la suite de Microsoft Dynamics – por lo tanto hablamos de sistemas ERP y CRM – con los que se comunica de manera bidireccional para seguir alimentando, por una parte los repository de datos con informaciones siempre detalladas y precisas, por otra parte los algoritmos que ayudan al marketing en la reconciliación de los perfiles.