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Cómo se puede utilizar el Big Data en el deporte

Julio 2019

 

El Big Data está revolucionando muchos sectores, y en el mundo del deporte ha impactado de tal manera que ayuda a los deportistas de élite a entrenar. Pero no sólo ayuda a los atletas, ayuda a los clubes, asociaciones, equipos a incrementar sus ventas durante los eventos deportivos, a facilitar el acceso a los estadios y a mantener a los espectadores seguros. El Big data está cambiando la industria, lo hace mediante la implantación de sensores como el IoT a un coste bastante accesible que sirven para recopilar los datos y de esta forma los ingenieros y empresas tecnológicas procesas estos datos para las marcas y así conocer mejor a los fans y clientes, sus gustos, comportamientos, etc

 


 

El Big Data está transformando y facilitando la toma de decisiones en el mundo del deporte

 

La utilización del Big Data en los deportes es una tendencia al alza, los grandes clubes, equipos y deportistas están contratando estas tecnologías para optimizar y mejorar sus resultados y beneficios.

El big data en le deporte

Por ejemplo, Neodata ofrece con sus soluciones a sus clientes, el análisis de las grandes cantidades de datos de información, la cual se utiliza para mejorar el rendimiento, prevenir lesiones, modificar tácticas de juego. Estos datos va a suponer, poder anticiparse y resolver diferentes problemas y tomar decisiones estratégicas en el campo de juego. Entre estos servicios, la tecnología y ciencia podrá ofrecer:

  • Captura y trazabiliadad de audiencias digitales
  • Data analytics y modelos predictivos
  • Generación de Insights
  • Segmentación de colectivos multivariable (intereses, comportamiento, personalidad, sociodemografía, etc)
  • Creación de estrategias de crecimiento (conversión, fidelización, publicidad digital, etc)
  • Personalización del Customer Journey
  • Data Driven Buyer Persona.
Además nuestra tecnología convierte las propiedades digitales en una fuente recurrente de ingresos: navegación de usuarios, contenidos (incluyendo videos), páginas webs, blogs, etc. Como un ejemplo de los múltiples posibles incluímos esta tabla que proporciona un precio de venta por perfil:

 

                       

Definición          

Precio basal (estimado)          

Interés

Tipo de contenido consumido y categorías visitadas

0,10 €

Intención

inteción de comprar derivada de visita a páginas de productos, comparativas de precios, análisis de producto…

0,20 €

Procedencia

Indicación de las Marcas específicas consultadas y de las que proceden los datos. Inferencia sociodemográfica.

0,50 €

Procedencia Extendida

Clasfición de la categoría precedente según categorías IAB y Personalizadas. Inferencia geográfica predicción de comportamiento, hábitos

>0,50 €

 

 

El Big Data en el deporte, es relevante, ya que la implicación personal del individuo es muy importante. Tanto para los fans de un determinado club o equipo, como para los practicantes de un deporte. Sin duda los eventos deportivos seguirán siendo deseados por el público y un motor de la economía global, cada vez más complejos y con más posibilidades, gracias a las puertas que abre la tecnología Si te ha sido de utilidad este artículo compártelo en tus redes sociales, y puedes seguirnos en Twitter y Linkedln.