Diversi approcci, diversi risultati

La scelta fra Data Lake e Data Warehouse è particolarmente complessa: le differenze tra i due approcci sono molteplici e compiere il giusto passo è fondamentale.

Il modello dominante di storage è stato per anni – ed è tutt’ora – quello del Data Warehouse.

Quando, però, un'azienda intende fare leva sull’estrazione del valore dai flussi di dati generati fuori e dentro l’azienda, così da migliorare il proprio business e i processi, il modello Data Lake va quanto meno preso in considerazione.